Тема доклада: «Приемы оценки эффективности рекламных кампаний Яндекс. Директ на базе Google Analytics»

Конференция «Optimization-2010», Москва, 10-12 ноября 2010 года.

Тема доклада: «Приемы оценки эффективности маркетинговых кампаний Yandex.Директ на базе Гугл Analytics»







Докладчик: Максим Уваров –
ведущий web-аналитик компании
«i-Media».

Цель моего доклада - побудить рекламодателей оценивать и принимать Тема доклада: «Приемы оценки эффективности рекламных кампаний Яндекс. Директ на базе Google Analytics» взвешенные решения по поводу стратегий и тонких опций размещения рекламы в системе Yandex.Директ .

В данном докладе будут продемонстрированы реальные методики оценки:

  1. Предназначения стратегий удержания данных позиций в системе Тема доклада: «Приемы оценки эффективности рекламных кампаний Яндекс. Директ на базе Google Analytics» Yandex.Директ;

  2. Оценка эффективности размещения в партнерской сети РСЯ;

  3. Оценки рациональности круглосуточного размещения;

  4. Сопоставление различия в поведении гостей, пришедших с результатов естественной выдачи и поисковой контекстной рекламы.


^ Обработка метки openstat средствами Гугл Analytics Тема доклада: «Приемы оценки эффективности рекламных кампаний Яндекс. Директ на базе Google Analytics»


Понятно, что Yandex.Директ позволяет в автоматическом режиме генерировать универсальную для систем статистики Руинтернета метку openstat. Эта метка, в случае с Yandex.Директ, содержит внутри себя:



Набросок 1. Структура незашифрованной метки openstat Yandex.Директ




Данные шифруются с помощью метода MIME64 и добавляются как значение параметра _openstat в данный Тема доклада: «Приемы оценки эффективности рекламных кампаний Яндекс. Директ на базе Google Analytics» URL.

В отчетах, своими средствами метку openstat расшифровывают (и представляют данные по ней для следующего анализа) главные системы статистики Руинтернета:

Но, в силу широкого использования системы веб-аналитики Гугл Analytics и ее богатых способностей, извлечение инфы, содержащейся в метке openstat, является очень Тема доклада: «Приемы оценки эффективности рекламных кампаний Яндекс. Директ на базе Google Analytics» полезным для построения отчетов по обозначенным выше данным.


Основными целями использования данных метки openstat являются:

  1. Возможность сегментировать данные по блоку позиций объявления (premium, guarantee, dynamic, страничка «все объявления»);

  2. Возможность сегментировать данные по Тема доклада: «Приемы оценки эффективности рекламных кампаний Яндекс. Директ на базе Google Analytics» поиску Yandex'а и контентной сети РСЯ;

  3. В случае, если прошедшие кампании контекстной рекламы не были промаркированы стандартными метками Гугл Analytics, внедрение метки openstat позволит вернуть данные по определенной кампании и объявлении (с помощью Тема доклада: «Приемы оценки эффективности рекламных кампаний Яндекс. Директ на базе Google Analytics» инструмента, размещенного по адресу http://marker.openstat.ru/decoder.html).

Реализация первых 2-ух целей вероятна методом сотворения расширенных частей, которые выбирают информацию из URL странички входа либо пользовательской переменной (просит Тема доклада: «Приемы оценки эффективности рекламных кампаний Яндекс. Директ на базе Google Analytics» подготовительной опции фильтров в Гугл Analytics). Дело в том, что каждое отдельное объявление Yandex.Директ имеет свою уникальную метку openstat. Если мы не убираем метку openstat из характеристик URL средствами Гугл Analytics, то Тема доклада: «Приемы оценки эффективности рекламных кампаний Яндекс. Директ на базе Google Analytics» отчет по входным страничкам будет содержать совместно с нормальными входными страничками N уникальных сочетаний id объявления, площадки и позиции, по которым мы получили клики в данный просвет времени.


^ Набросок 2. Структура зашифрованной метки openstat Тема доклада: «Приемы оценки эффективности рекламных кампаний Яндекс. Директ на базе Google Analytics» Yandex.Директ




Блоки, которые подразумевается выслеживать имеют только три варианта написания отрезков кода метки (см. Набросок 2). Если найти эти стандартные отрезки кода и отфильтровать данные по ним (к примеру, с внедрением постоянных Тема доклада: «Приемы оценки эффективности рекламных кампаний Яндекс. Директ на базе Google Analytics» выражений), мы получим нужные пользовательские сегменты Гугл Analytics.

Очевидно, метка openstat должна быть включена в настройках всех кампаний Yandex.Директ, которые нужно таким макаром выслеживать.


^ Кейс: «Сравнение эффективности разных позиций Тема доклада: «Приемы оценки эффективности рекламных кампаний Яндекс. Директ на базе Google Analytics» размещения поиска и партнерской сети Яндекс».


Введение:

С внедрением вышеперечисленного способа было произведено исследование эффективности блоков контекстной рекламы у нашего заказчика: 1-го из фаворитов рынка садовой техники.

Анализ проведен по гостям, географически размещенным в Тема доклада: «Приемы оценки эффективности рекламных кампаний Яндекс. Директ на базе Google Analytics» Москве.
В исследуемых кампаниях партнерская сеть была запущена с ограничением цены клика в 30% от цены на поиске.

Цена клика на поиске задавалась автоматом системой управления ставками, со стратегией удержания позиции входа в спецразмещение Тема доклада: «Приемы оценки эффективности рекламных кампаний Яндекс. Директ на базе Google Analytics» и ограничением наибольшей цены клика.

Приобретенные клики с позиции гарантированных показов были произведены в периоды выпадения объявлений из спецразмещения (в итоге конкурентноспособной борьбы) и в периоды, когда ставка за вход в спецразмещение Тема доклада: «Приемы оценки эффективности рекламных кампаний Яндекс. Директ на базе Google Analytics» превосходила наивысшую установленную.

За сентябрь в исследовании приняло роль более 29.5 тыщи кликов.


Результаты:

Обобщенные данные по показателям из сводного отчета Гугл Analytics вы сможете узреть в таблице ниже:


^ Таблица 1. Сводный отчет по Тема доклада: «Приемы оценки эффективности рекламных кампаний Яндекс. Директ на базе Google Analytics» средним показателям веб-сайта клиента




Посещений

Глубина просмотра, страничек

Средняя продолжительность пребывания, минут

Новые посещения, %

Показатель отказов, %

Блок спецразмещения

22523

4,70

5,09

77,02%

36,41%

Блок гарантированных показов

3205

4,43

4,23

72,80%

34,31%

Контентная сеть +
поисковые партнеры

2738

5,00

5,88

68,12%

34,94%



Увлекательный факт, что средняя глубина просмотра веб-сайта вкупе со средней продолжительностью Тема доклада: «Приемы оценки эффективности рекламных кампаний Яндекс. Директ на базе Google Analytics» пребывания у гостей с контентной сети выше, чем у гостей с поиска.

Также увлекательным моментом является разница в структуре гостей по новизне: из контентной сети почаще ворачиваются гости, знакомые с веб-сайтом нашего Тема доклада: «Приемы оценки эффективности рекламных кампаний Яндекс. Директ на базе Google Analytics» заказчика. Посреди позиций поиска большая толика новых гостей идет из блока спецразмещения, чем с гарантированных показов.

Показатель отказов у избранных в данном исследовании частей приблизительно схож и колеблется в статистически Тема доклада: «Приемы оценки эффективности рекламных кампаний Яндекс. Директ на базе Google Analytics» малозначительных рамках.


Ниже приведена таблица 2 по соотношениям коэффициентов конверсии (по пожеланию клиента, мы поменяли абсолютные характеристики на относительные, приняв за базу блок гарантированных показов).

^ Таблица 2. Коэффициенты конверсии




Совершение покупки через интернет- магазин

Просмотр странички «контакты Тема доклада: «Приемы оценки эффективности рекламных кампаний Яндекс. Директ на базе Google Analytics»»

Просмотр магазинов, где есть в наличии избранный продукт

Блок спецразмещения

293,56%

109,03%

136,90%

Блок гарантированных показов

100,00%

100,00%

100,00%

Контентная сеть + поисковые партнеры

52,04%

90,44%

98,20%



Из приведенной таблицы разумеется, что гости, пришедшие с блока спецразмещение, почаще совершают покупки (практически в 3 раза), чем Тема доклада: «Приемы оценки эффективности рекламных кампаний Яндекс. Директ на базе Google Analytics» гости, пришедшие из блока гарантированных показов. В то же время, конверсия гостей из контентной сети практически в 6 раз ниже, чем у гостей, пришедших со спецразмещения.

Также и конверсия по показателю просмотра магазинов Тема доклада: «Приемы оценки эффективности рекламных кампаний Яндекс. Директ на базе Google Analytics», где есть в наличии избранный продукт, на 37% больше в блоке спецразмещения по сопоставлению с блоком гарантированных показов и объявлениями в контентной сети.

Характеристики конверсии просмотра странички «контакты» отличаются не так существенно, как Тема доклада: «Приемы оценки эффективности рекламных кампаний Яндекс. Директ на базе Google Analytics» в случае показателя конверсии совершения покупки через интернет-магазин.


Оценивая качество трафика с контентной сети, следует держать в голове, что на данный момент более 50% кликов в партнерской сети Yandex'а совершаются по Тема доклада: «Приемы оценки эффективности рекламных кампаний Яндекс. Директ на базе Google Analytics» поведенческому таргетингу (и наименее 50% по направленному на определенную тематику). Данные на рисунке ниже взяты из доклада представителя компании Yandex Евгения Ломизе на конференции «РИФ + КИБ 2010».


^ Набросок 3. Структура показов и кликов в Тема доклада: «Приемы оценки эффективности рекламных кампаний Яндекс. Директ на базе Google Analytics» партнерской сети Янедкса по типам таргетинга




Таким макаром, мы имеем тенденцию приближения рекламы в контентной сети по своим чертам к поисковой.


Выводы:

Подытоживая вышеупомянутое, можно заключить:

  1. Позиция спецразмещения обеспечивает более конверсионный трафик, а как следует Тема доклада: «Приемы оценки эффективности рекламных кампаний Яндекс. Директ на базе Google Analytics», и больший объем продаж.

  2. Для наибольшего охвата мотивированной аудитории РСЯ нужна, так как она обеспечивает трафик высочайшего свойства по стоимости, сравнимо ниже, чем на поиске.

  3. Представленное исследование животрепещуще для определенной темы, но Тема доклада: «Приемы оценки эффективности рекламных кампаний Яндекс. Директ на базе Google Analytics» в других отраслях и других маркетинговых кампаниях характеристики могут различаться. Потому, очень принципиально выслеживать характеристики эффективности и принимать решения по управлению ставками и опциями в каждом определенном случае персонально.


^ Выбор разных вариантов временного Тема доклада: «Приемы оценки эффективности рекламных кампаний Яндекс. Директ на базе Google Analytics» таргетинга и его воздействия на конвертируемость юзеров


Легкость установки таргетинга по денькам недели либо времени суток вдохновляет рекламодателей использовать эту возможность. Но использовать, в большинстве случаев основываясь только на 3-х главных мотивах Тема доклада: «Приемы оценки эффективности рекламных кампаний Яндекс. Директ на базе Google Analytics»:

Мне бы хотелось направить внимание рекламодателей на несколько фактов, которые могут быть контраргументами Тема доклада: «Приемы оценки эффективности рекламных кампаний Яндекс. Директ на базе Google Analytics» данных мотивов. Тут я не претендую на роль первооткрывателя, и описанные ниже факты, в той либо другой мере назывались в исследовательских работах, проведенных до меня. Одним из таких исследовательских работ является статья Ольги Худеньких, размещенная Тема доклада: «Приемы оценки эффективности рекламных кампаний Яндекс. Директ на базе Google Analytics» в августе 2010 года на www.seonews.ru: “Секреты временного таргетинга, либо как окутать максимум аудитории”.

Во-1-х, очень нередко процесс конвертации гостя веб-сайта в покупателя (клиента) – дело не Тема доклада: «Приемы оценки эффективности рекламных кампаний Яндекс. Директ на базе Google Analytics» 1-го посещения. Т.е. для того, чтоб юзер сделал необходимое нам действие – он должен посетить наш веб-сайт пару раз. И этому есть разные разъяснения: так как он должен поглядеть предложения соперников, так как Тема доклада: «Приемы оценки эффективности рекламных кампаний Яндекс. Директ на базе Google Analytics» ему необходимо собраться с идеями, он может быть ограничен по времени и т.д.
Когда и в какое время он возвратится на ваш веб-сайт, никому не понятно. Как подтверждение Тема доклада: «Приемы оценки эффективности рекламных кампаний Яндекс. Директ на базе Google Analytics» этого факта приведен набросок ниже.


^ Набросок 4. Коэффициент конверсии веб-сайта производителя пластмассовых окон (по цели «просмотр странички «контакты»)




Во-2-х, гости, пользующиеся вебом дома, а не на работе, потенциально более приклнны, так Тема доклада: «Приемы оценки эффективности рекламных кампаний Яндекс. Директ на базе Google Analytics» как на их не действует рабочая обстановка, у их потенциально больше времени на принятие решения, они могут посоветоваться с родными.


^ Набросок 5. Средняя продолжительность пребывания гостя на веб-сайте зависимо от времени суток




В-3-х, современные реалии Тема доклада: «Приемы оценки эффективности рекламных кампаний Яндекс. Директ на базе Google Analytics» таковы, что многие трудятся в необычное время: предприниматели, руководители, наемные работники, не справляющиеся с трудовой нагрузкой в течение денька – и этим категориям юзеров веба деловые услуги могут пригодиться в хоть какое время Тема доклада: «Приемы оценки эффективности рекламных кампаний Яндекс. Директ на базе Google Analytics».

Таким макаром, если человек ознакомился с вашим предложением в нерабочее время, то это совершенно не означает, что средства, потраченные на покупку этого клика, были израсходованы впустую. Ведь человек может возвратиться к нам Тема доклада: «Приемы оценки эффективности рекламных кампаний Яндекс. Директ на базе Google Analytics» в течение денька в комфортное для него время.

В-4-х, всераспространенным случаем является ситуация, когда клиент не запомнил имя вашего веб-сайта, но запомнил запрос в поисковике и объявление Тема доклада: «Приемы оценки эффективности рекламных кампаний Яндекс. Директ на базе Google Analytics», по которому он вас отыскал. Когда он все-же решает возвратиться на ваш веб-сайт – он повторяет собственный поиск. И тут ему необходимо узреть ваше объявление. Пусть не на том же месте Тема доклада: «Приемы оценки эффективности рекламных кампаний Яндекс. Директ на базе Google Analytics», но в зоне видимости выдачи контекстной рекламы.


^ Кейс: «Выгоды клиента при круглосуточном размещении. Сопоставление характеристик эффективности зависимо от времени суток».


Часть 1. Стоимость вопроса.


Набросок 6. Динамика цены размещения по запросу «пластиковые окна цены» и поисковой Тема доклада: «Приемы оценки эффективности рекламных кампаний Яндекс. Директ на базе Google Analytics» активности юзеров по времени суток



Сплошной голубой линией на графике представлена средняя цена позиции «2 Спецразмещения» по запросу «Пластиковые окна цены» на Москву, за первую рабочую неделю октября 2010 года.

Красноватой прерывающейся линией на графике Тема доклада: «Приемы оценки эффективности рекламных кампаний Яндекс. Директ на базе Google Analytics» отмечена общая поисковая активность по данному запросу (данные взяты из отчета Гугл Analytics по посещаемости с естественной поисковой выдачи за период с 01 июня по 10 октября 2010 года).

Как вы сможете созидать, средняя Тема доклада: «Приемы оценки эффективности рекламных кампаний Яндекс. Директ на базе Google Analytics» цена клика с 10.00 до 18.00, в этом случае, составила 11.35 у.е., а в остальное время 6.93 у.е. (т.е. на 39% меньше). В то же время, рассредотачивание спроса составляет 55% (рабочее время) и 45% (нерабочее Тема доклада: «Приемы оценки эффективности рекламных кампаний Яндекс. Директ на базе Google Analytics» время).

Вывод: размещаясь на тех же самых позиция в нерабочее время, рекламодатель получает всего только на 18.2% кликов меньше, чем в рабочее время, при всем этом сэкономив на цены клика 39%. В итоге рекламодатель обхватывает свою мотивированную Тема доклада: «Приемы оценки эффективности рекламных кампаний Яндекс. Директ на базе Google Analytics» аудитории на все 100%.


Часть 2. Эффективность времени суток по данным Гугл Analytics.


С помощью расширенных частей Гугл Analytics был изучен коэффициент конверсии (по просмотрам хотимых страничек) посреди гостей с естественной Тема доклада: «Приемы оценки эффективности рекламных кампаний Яндекс. Директ на базе Google Analytics» выдачи в различное время суток. Было выделено три временных интервала: с 10 до 18, с 19 до 01, с 02 до 09. Подборка взята за период с 1 июня по 10 октября 2010 года. Результаты приведены ниже.


Набросок 7. Коэффициент конверсии по цели «просмотр Тема доклада: «Приемы оценки эффективности рекламных кампаний Яндекс. Директ на базе Google Analytics» странички «цена»




Набросок 8. Коэффициент конверсии по цели «просмотр странички «контакты»




Выводы: как видно из представленных графиков, в нерабочее время юзер не собирается делать заказ «прямо сейчас» – это видно по соотношению просмотра странички Тема доклада: «Приемы оценки эффективности рекламных кампаний Яндекс. Директ на базе Google Analytics» «контакты» в рабочее время (конверсия - 17.89%) к этому же показателю в вечернее время (конверсия 13.03%). Если брать коэффициент конверсии по просмотру странички «цены», то становится естественным, что будущий покупатель в вечернее время более настроен Тема доклада: «Приемы оценки эффективности рекламных кампаний Яндекс. Директ на базе Google Analytics» на внимательное исследование предложения (конверсия с 10 до 18 составляет 5.08%, в то время как конверсия во временном интервале с 19 до 01 составляет 5.89%). Эти факты снова подтверждают приведенное ранее утверждение о большей лояльности юзеров в нерабочее Тема доклада: «Приемы оценки эффективности рекламных кампаний Яндекс. Директ на базе Google Analytics» время (см. Набросок 5).


^ Разница в поведении гостей, пришедших с результатов естественной выдачи и поисковой контекстной рекламы


Основными различиям контекстной поисковой рекламы перед плодами естественной выдачи являются:

  1. возможность изменять поисковые объявления, очень Тема доклада: «Приемы оценки эффективности рекламных кампаний Яндекс. Директ на базе Google Analytics» прививая их запросу в поисковике;

  2. возможность изменять url странички входа для наибольшего соответствия запросу в поисковике и тексту объявления;

  3. восприятие контекстной рекламы – как рекламы;

  4. запросы контекстной рекламы, обычно, обширнее: если мы заказываем продвижение Тема доклада: «Приемы оценки эффективности рекламных кампаний Яндекс. Директ на базе Google Analytics» по запросу «токарный станок», то мы с большой вероятностью окажемся в ТОПе по данному запросу. Но совершенно не разумеется, что мы войдем в ТОП по запросам «станок токарный», «токарные станки» и Тема доклада: «Приемы оценки эффективности рекламных кампаний Яндекс. Директ на базе Google Analytics» т.п. В то время как контекст способен все эти запросы обхватывать.


^ Кейс: «Естественная выдача VS контекстная реклама».


Введение:

Текущий кейс обхватывает данные за период с 01.06.10 по 31.08.10 по нашему клиенту - поставщику промышленного оборудования Тема доклада: «Приемы оценки эффективности рекламных кампаний Яндекс. Директ на базе Google Analytics» (один из фаворитов отрасли). Клиент располагает контекстную рекламу на Россию и страны СНГ, также заказывает услуги seo-оптимизации.

Для исследования были сделаны сегменты, включающие только поисковый трафик с Yandex'а Тема доклада: «Приемы оценки эффективности рекламных кампаний Яндекс. Директ на базе Google Analytics» (с естественной выдачи и контекстной рекламы), по запросам, которые находятся в ТОПе естественной выдачи Yandex'а (большая часть избранных запросов находится в ТОП 5). По тем же запросам сразу показываются объявления контекстной рекламы (со стратегией Тема доклада: «Приемы оценки эффективности рекламных кампаний Яндекс. Директ на базе Google Analytics» удержания позиции входа в спецразмещение).

Подборка содержит внутри себя данные только по юзерам, географически находящимся в Москве. В выборке участвовало более 3000 посещений. Из их толика гостей с контекстной рекламы составляет Тема доклада: «Приемы оценки эффективности рекламных кампаний Яндекс. Директ на базе Google Analytics» 69%.


Набросок 9. Динамика частей гостей по источнику трафика




Результаты:


^ Таблица 3. Высококачественные и количественные характеристики источников трафика

Источник

Толика в общей выборке, %

Глубина просмотра, страничек

Средняя продолжительность пребывания, минут

Новые посещения, %

Показатель отказов, %

Естественная выдача, words

31.0%

2.99

2.81

70.9%

41.3%

Контекстная реклама, words

68.9%

3.33

3.17

84.1%

34.5%



Анализируя представленную Тема доклада: «Приемы оценки эффективности рекламных кампаний Яндекс. Директ на базе Google Analytics» выше таблицу, можно отметить, что средняя глубина просмотра и общая продолжительность наличия на веб-сайте у гостей с контекстной рекламы выше, чем с естественной выдачи, при более низком показателе отказов.

Это обосновано нескольким факторами:

Увлекательным Тема доклада: «Приемы оценки эффективности рекламных кампаний Яндекс. Директ на базе Google Analytics» фактом является значимая разница в доле новых гостей с контекстной рекламы относительно результатов естественной выдачи (13.2%).

Отчасти это обосновано тем, что контекстная реклама запущена только на дневное время. Также самим отношением людей к результатам естественной Тема доклада: «Приемы оценки эффективности рекламных кампаний Яндекс. Директ на базе Google Analytics» выдачи.

Это снова подтверждает факт всеохватывающей работы 2-ух источников веб рекламы, которые, невзирая на свою «похожесть», органично дополняют друг дружку.


Была подсчитана итоговая цена вербования гостя, совершившего конверсию по избранным Тема доклада: «Приемы оценки эффективности рекламных кампаний Яндекс. Директ на базе Google Analytics» словам за данный период времени по контекстной рекламе.

Конверсией в нашем случае считается просмотр странички «контакты».


^ Таблица 4. Характеристики эффективности источников трафика

Источник

Толика в общей выборке, %

Коэффициент достигнутых конверсий, %


Цена конверсии, руб.

Естественная выдача, words

28,8%

9,7%

610

Контекстная реклама, words

71,2%

11.2%

780



Клиент Тема доклада: «Приемы оценки эффективности рекламных кампаний Яндекс. Директ на базе Google Analytics» заказывает услуги оптимизации уже более 3 лет, потому исходные расходы не включены в расчеты. Условия оплаты оптимизации для клиента не изменялись более полутора лет, и в рассматриваемом периоде (с 01.06.2010 по 31.08.2010) средний Тема доклада: «Приемы оценки эффективности рекламных кампаний Яндекс. Директ на базе Google Analytics» счет за оптимизацию был стабилен.

Методика расчета: выделив цена гостя по обозначенным запросам и разделив на полное количество приобретенных конверсий, была рассчитана цена одной конверсии.

Цена 1-го конверсионного гостя составляет: по Тема доклада: «Приемы оценки эффективности рекламных кампаний Яндекс. Директ на базе Google Analytics» контекстной рекламе 780 рублей, в то время как по естественной выдаче - 610 рублей.

Стоит отметить, что данные расчеты не учитывают цена так именуемого «хвостатого трафика», т.е. трафика «притянутых» запросов, отложенных прямых заходов (с закладок, ссылок Тема доклада: «Приемы оценки эффективности рекламных кампаний Яндекс. Директ на базе Google Analytics» в личной переписке и проч.) и, в действительности, цена конверсии ниже.


Выводы:

Невзирая на разницу в высококачественных и количественных показателях трафика, мы наглядно узрели, что цена одной конверсии при SEO Тема доклада: «Приемы оценки эффективности рекламных кампаний Яндекс. Директ на базе Google Analytics»-оптимизации, в этом случае, ниже, чем у контекстной рекламы. Потому, если повышение количества запросов и улучшение текущих позиций естественной выдачи обеспечивает цена конверсии, адекватную норме рентабельности, то разумеется, что необходимо развивать свое присутствие в Тема доклада: «Приемы оценки эффективности рекламных кампаний Яндекс. Директ на базе Google Analytics» естественной поисковой выдаче.

Это утверждение относится и к политике вложений средств в контекстную рекламу.

Благодаря нашему опыту и приведенным выше примерам можно смело советовать полный подход к интернет-рекламе веб-сайта Тема доклада: «Приемы оценки эффективности рекламных кампаний Яндекс. Директ на базе Google Analytics».


© Внимание: содержание данного документа является собственностью компании «i-Media». При использовании материалов из данного доклада ссылка на первоисточник
(данный доклад) неотклонима.




tema-golovnoj-mozg-prodolgovatij-zadnij-srednij-promezhutochnij.html
tema-gosudarstvennaya-registraciya-kommercheskih-organizacij-voprosi-teorii-i-praktiki.html
tema-gosudarstvennij-kredit-kak-ekonomicheskaya-kategoriya.html